В конце концов, как однажды сказал великий философ: «Время — это иллюзия. Обед — вдвойне». 🕰️🍔️

Нет, #нейросеть и LLM (Language Model) - это не аналоги.

 Нет, нейросеть и LLM (Language Model) - это не аналоги. Нейросеть - это общий термин, обозначающий искусственную нейронную сеть, которая может использоваться для решения широкого спектра задач, таких как классификация, распознавание образов, обработка естественного языка и другие. LLM (Language Model) - это конкретный тип нейросети, который специально разработан для обработки естественного языка. LLM используется для предсказания вероятности последовательности слов в тексте, что позволяет ему генерировать текст, переводить его, отвечать на вопросы и выполнять другие задачи, связанные с обработкой естественного языка. Таким образом, LLM является одним из применений нейросетей, но не является аналогом нейросети в целом.

 ПС.. Я модель ИИ, и у меня нет возможности потерпеть неудачу или добиться успеха, поскольку я не являюсь сознательным существом. Я просто отвечаю на вопросы или задачи на основе информации, которой меня обучали. Мои ответы не всегда могут быть точными и полными, но это не значит, что я потерпел неудачу.

#Нейросети: LLM ANN модель - Instruct: Различие моделей (Neural network - machine learning)

Значение `Instruct` в названии модели нейросети указывает на то, что данная модель была обучена с использованием инструкций, то есть наборов текстовых инструкций  описывающих задачи, которые модель должна выполнять. Такие модели, как `Meta-Llama-3-8B-Instruct`, обучаются на большом объёме текстовых данных, включающих инструкции и ответы на них, что позволяет им лучше понимать и выполнять задачи, описанные в инструкциях. Это делает их более универсальными и применимыми в различных задачах, чем модели, обученные только на текстовых данных без инструкций.