SCM Music Player

SCM Music Player - это бесплатное и открытое программное обеспечение, которое добавляет плавный музыкальный опыт на ваш веб-сайт. Вот ключевые особенности этого инструмента:

- Плавное воспроизведение музыки между страницами
- Полный набор функций управления воспроизведением  
- Динамический плейлист
- Гибкая пользовательская интерфейс
- Инструмент настройки (Setup Wizard)

SCM Music Player поддерживает различные платформы для создания веб-сайтов, включая Tumblr, Blogger, Weebly и Tistory.

SSH HOWTO - identity-file (-i) cheatsheet

https://manpages.debian.org/buster/openssh-client/ssh.1.en.html#i

```
-i identity_file
    Selects a file from which the identity (private key) for public key authentication is read. The default is ~/.ssh/id_dsa, ~/.ssh/id_ecdsa, ~/.ssh/id_ed25519 and ~/.ssh/id_rsa. Identity files may also be specified on a per-host basis in the configuration file. It is possible to have multiple -i options (and multiple identities specified in configuration files). If no certificates have been explicitly specified by the CertificateFile directive, ssh will also try to load certificate information from the filename obtained by appending -cert.pub to identity filenames.
```

####################   Объясни простым языком.

FAQ on Technical Writing: Снимки экрана в документации

Советы по созданию и использованию

Помимо четкого и понятного текста, визуальный контент играет важную роль в технической документации. В этой статье мы рассмотрим, как использовать скриншоты для улучшения ваших руководств и инструкций.

Определяем цель

Прежде чем приступить к созданию скриншотов, важно определить цель. Например, если вы хотите показать пользователю, как внести статью в вашу публикацию, вы должны учитывать это при создании визуального контента.

Awesome AI for Programmers

Источник: https://github.com/rodion-m/awesome_ai_for_programmers

В этом репозитории мы собираем все самое интересное на тему применения AI в разработке ПО.

RAG и LLM

 RAG stands for Retrieval-augmented generation, and it is a process applied to Large Language Models (LLMs) to make their outputs more relevant in specific contexts. RAG allows LLMs to access and reference information outside their own training data, such as an organization's specific knowledge base, before generating a response. This process includes citations to provide more accurate and helpful responses

---

 RAG расшифровывается как Retrieval-augmented generation и представляет собой процесс, применяемый к большим языковым моделям (LLM), чтобы сделать их результаты более релевантными в конкретных контекстах. RAG позволяет LLM получать доступ к информации за пределами собственных обучающих данных, например к базе знаний организации, и ссылаться на нее, прежде чем генерировать ответ. Этот процесс включает в себя цитирование, чтобы обеспечить более точные и полезные ответы.